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Habilita productividad con Edge Computing.

Haz que los edificios, las fábricas y los procesos sean interactivos e inteligentes para construir la Industria 4.0 mediante tecnologías en la nube.

El reto Aprovecha AWS para convertirte en una fábrica inteligente y mejorar las operaciones empresariales.

La fábrica inteligente está al alcance de la mano. 

Las empresas necesitan un plan y una solución tecnológica para utilizar la robótica autónoma y colaborativa en la producción, hacer un seguimiento del inventario y de la producción en tiempo real, realizar un mantenimiento predictivo o apoyar la salud y el bienestar de sus trabajadores en la planta.

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Cómo lo hacemos Aprovecha los datos de los dispositivos edge y permíteles actuar de forma inteligente.

Construye tu fábrica 4.0

Conecta cada máquina con las tecnologías de edge computing y benefíciate de una visión global y remota de los procesos de la fábrica.

Analiza los datos de tus máquinas para visualizar los puntos débiles de la fábrica. 

Los equipos de la fábrica tienen lenguajes y protocolos heterogéneos. Recoge y traslada los datos de las máquinas desde la planta de producción a la nube y transfórmalos en información práctica para mejorar la eficacia general de los equipos (OEE).

Alinea los objetivos empresariales con los datos de IoT y crea modelos predictivos eficientes.

Analiza los retos de la empresa y de la producción para definir los criterios clave de los modelos predictivos orientados a la empresa que mejorarán la productividad global.

Construye modelos predictivos para mejorar la productividad.

Benefíciate de una representación digital en tiempo real de la producción de su fábrica para reducir los costes, los residuos y el tiempo de inactividad. Toma decisiones rápidas para optimizar tu producción y la cadena de suministro.

Contacta con nosotros ¿preparado para cambiar la forma de trabajar?

Edge computing significa el uso de dispositivos que se encuentran físicamente cerca de la fuente de datos para realizar el procesamiento y el almacenamiento de datos. En lugar de enviar las cargas de trabajo a centros de datos centralizados que posiblemente estén a miles de kilómetros de distancia o depender de la nube, la computación de borde hace uso de dispositivos locales para hacer el trabajo pesado. Sólo los resultados de los procesos se envían al centro de datos principal o a la nube, si es necesario.

Básicamente, depende de una intranet local de dispositivos conectados para procesar y almacenar los datos, en lugar de utilizar una Internet más amplia y externa.

Se puede pensar así: la mayoría de las grandes empresas tienen una sede principal, pero también operan varias sucursales más cercanas a sus clientes para atenderlos mejor.

Edge computing aprovecha el hecho de que estos dispositivos locales «en el borde de la nube» tienen más espacio y recursos disponibles y aprovecha la proximidad a la fuente de datos de un cliente para reducir los tiempos de espera y las demandas de ancho de banda, proporcionando un análisis de datos casi instantáneo.

Edge computing es un tipo de arquitectura de tecnología de la información (TI) descentralizada que procesa los datos de un cliente en el borde de la red de la nube, ya sea in situ o en un centro de datos satélite cercano.

Al depender de ordenadores más pequeños y cercanos para hacer la mayor parte del trabajo, Edge computing ahorra ancho de banda y mejora los tiempos de respuesta. Su baja latencia inherente permite supervisar, analizar y optimizar las operaciones casi en tiempo real.

Edge computing también minimiza la cantidad de datos que deben ser procesados por centros de datos externos. Y dado que más datos permanecen dentro de los propios sistemas de la empresa, el edge computing también mejora la seguridad de los datos.

Estas ventajas se traducen en una reducción de los costes y un aumento de la eficiencia para su empresa.

Edge computing funciona conectando tus dispositivos a un dispositivo de borde cercano. Este dispositivo, denominado servidor de borde, nodo de borde o puerta de enlace de borde, básicamente le trae la nube.

Diferentes dispositivos pueden servir como módulos de borde, desde el portátil, el ordenador de sobremesa o el smartphone de un empleado hasta los sensores del Internet de las Cosas (IoT) y los equipos de fabricación conectados.

Una vez que el dispositivo seleccionado se conecta a la nube, usted tiene su propia especie de centro de datos por satélite o nube dedicada a procesar sus datos.

Gracias a su velocidad, Edge computing e se utiliza para procesar datos sensibles al tiempo. Esto puede abarcar desde la supervisión del estado de las máquinas en la fábrica hasta el estudio y la optimización de la logística de fabricación.

Como lleva la nube al cliente, Edge computing también es útil en lugares remotos que tienen una conectividad a Internet limitada o inexistente. Permite procesar los datos in situ en lugar de depender de conexiones deficientes o lentas para transmitirlos y analizarlos.

El ejemplo más básico de edge computing es una red Wi-Fi en el hogar o en la oficina, donde un router actúa como servidor de borde y se pueden conectar varios dispositivos a la red local.

Más allá de este sencillo caso de uso, Edge computing también tiene aplicaciones en fábricas, en tiendas minoristas y en explotaciones agrícolas.

Las empresas manufactureras pueden conectar sus máquinas a un dispositivo de borde no sólo para supervisar la producción, sino también para automatizar los procesos, dando instrucciones a los equipos para que tomen medidas rápidas en función de los datos que reciben.

Los minoristas pueden utilizar la computación de borde para mejorar la experiencia de compra mediante el seguimiento de los clientes en la tienda, la gestión de inventarios en tiempo real y el análisis casi instantáneo de los datos en el punto de venta.

En las aplicaciones agrícolas y ganaderas, Edge computing puede utilizarse para obtener rápida y eficazmente datos de los sensores ambientales o para coordinar el movimiento de la maquinaria pesada.

Cualquiera que sea su caso de uso industrial, Devoteam puede ayudar a su empresa a aprovechar el poder del edge computing para reducir costes y aumentar la eficiencia.

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14. diciembre 2022

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